Header Background Medc2 - Home

Medical Cloud Company

the guardian angel for my health

lensflare

ONTDEK DE FUNCTIES

De belangrijkste elementen van MyCareAvatar

Icon Real-time data-acquisitie

Real-time data-acquisitie

 

Effectieve en gevalideerde hardware zal worden gebruikt om realtime biometrische, omgevings- en patiëntgerelateerde uitkomst- gegevens te verkrijgen die zullen worden verwerkt en omgezet in bruikbare informatie voor zowel de patiënt als zijn arts. Om dit te doen, zal MedC2 samenwerken met partners bij de ontwikkeling van hardware. 

read more
 
Icon Interoperabele Patient Health Record

Interoperabele Patient Health Record

 

MyCareAvatar is geïntegreerd met een Patient Health Record (PHR) en een PACS (medische beeldvorming) die de gegevens van de aangesloten apparaten en de zorgverleners van de patiënten op een interoperabele manier kunnen verzamelen volgens de FAIR-gegevensbeginselen.

read more
 
Icon Privacy bewaring van datamining

Privacy bewaring van datamining

 

De voorspellingsmodellen die worden gebruikt in MyCareAvatar zullen worden ontwikkeld en getraind op een manier om de privacy te behouden, met behulp van gedistribueerd leren. Bij deze methode verlaten patiëntgegevens nooit de firewalls van de bron (bijvoorbeeld ziekenhuis, virtueel kluisje in de cloud).

read more
 
Medical Cloud Company Health

MedC2 volgt het pad van de moderne gezondheidszorg door een geneesmiddel mogelijk te maken dat meer persoonlijk, preventief, voorspellend en participatief is.

MyCareAvatar, als een preventieve en monitoringtool, zou de ziekteduur kunnen verminderen en patiënten sneller uit het ziekenhuis kunnen helpen door een constante follow-up van hun evolutie van hun gezondheidstoestand aan te bieden. Door dit te doen, heeft MyCareAvatar de potentie om de steeds toenemende kosten van de gezondheidszorg te helpen verminderen en tegelijkertijd de algehele kwaliteit van leven, morbiditeit (tijd vrij van chronische ziekte) en mortaliteit te verhogen.

 
 

Levenscyclus: mijn gegevens verbeteren de toekomstige gezondheid

Real-time monitoring van patiënten

Relevante biomarkers en andere soorten informatie (bijvoorbeeld pijnniveau, voedingsregime, therapietrouw).

Voorspellende Modellen

Meer geïndividualiseerde statistieken genereren over ziektebestrijding en bijwerkingen.

  • - Preventie
  • - Betrokkenheid van patiënten
  • - Behandeling besluitvorming
  • - Behandeling Ondersteuning & Monitoring
  • - Kost efficiëntie
  • - Klinische studies zonder been
Patiëntenbeslissingen help

Diepgaande educatieve informatie over de ziekte en behandelingsopties in de vorm van patiëntenbeslissingen.

Distributed learning methoden en Blockchain-oplossing

Real-time leren en updates mogelijk maken op een manier om de privacy te behouden.